71851. el-naranjo-mecanico,
jojojojo, sam por qué le hiciste eso a mi amigo facundo! eres un desgraciado y dios te mandará al nifierno por tu insolencia
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jojojojo, sam por qué le hiciste eso a mi amigo facundo! eres un desgraciado y dios te mandará al nifierno por tu insolencia
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mejor ya no digo nada: ya que no quiero arruinarle a nadie este momento en esta plataforma
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Poslednja izmena od strane facundo-elargentino, pre 1 sat
créeme,
no sabes el favor que estoy haciéndote, pero si ofendí a alguien, pido disculpas sinceras.
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tranquilo hermano no estoy enojado conbós ni ofendido
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¡Ey Woss! deja a mi amigo Facundo, o yo mismo te haré sentir todo el arrepentimiento posible por haberle dicho esas blasfemias hacia su persona.
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cállate monte que te mando al del lg.
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Dos años.
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disculpame hermano no lo vuelvo a aser. pido disculpas en esta plataforma
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JOJOJOJOJOJ me encanta tremendo +1 @sam.
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como se le sobrecargó la CPU al michi jajaj
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parece que ban a seguirla con eso: maduren un poco
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con qué
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Ni que fuéramos frutas. (rofl)
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yo todabía no soy manzana. déjame que reencarne.
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pregunta: es maldad comprar un gabinete gamer bien amplio, y quitarle toda la electrónica derivada de las lucecitas RGB?
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No, yo lo hice con la mía también, a veces la dejaba encendida por las noches y las jodidas lucecitas me molestaban.
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pus claro, tu no lo vas a ver pero los demás sí; así que puedes presumirle aesos visuales inferiores
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import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.metrics import mean_squared_error
df = pd.read_csv('/content/archivo.csv')
print(df.head())
df['Gender'] = df['Gender'].map({'M': 0, 'F': 1})
X = df.drop(columns=['Name', 'Number of Gold Medals', 'Number of Silver Medals', 'Number of Bronze Medals', 'Total Medals'])
y = df[['Number of Gold Medals', 'Number of Silver Medals', 'Number of Bronze Medals']]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
linear_model = LinearRegression()
linear_model.fit(X_train, y_train)
rf_model = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=42)
rf_model.fit(X_train, y_train)
y_pred_linear = linear_model.predict(X_test)
y_pred_rf = rf_model.predict(X_test)
mse_linear = mean_squared_error(y_test, y_pred_linear)
mse_rf = mean_squared_error(y_test, y_pred_rf)
print(f"Error cuadrático medio (Regresión Lineal): {mse_linear}")
print(f"Error cuadrático medio (Random Forest): {mse_rf}")
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ah vale.
gabinete que compre, gabinete que modifique xD
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si pudiera le sacaba el RGB a todo lo que me compré.
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hola, les saluda el ser mas airoso i orgulloso de toda la sala!
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Ya te bajarás de esa nube el domingo. Cuando un alma invisible clave un a hoja psíquica entre tus costillas y te retuerza el corazón por creerte tanto. En cima con un furtivo crítico que te haga 3d6+3 de daño psíquico. Y luego te arroje a un agujero en una mina para morir desangrado en la oscuridad de un silencioso pozo en una caverna. Y si tienes suerte alguna criatura de los abismos te devorará acabando con tu sufrimiento. Mientras él se irá a comer y beber mucho, mucho vino en alguno de esos ricos y estrabagantemente lujosos hoteles de la familia esta rara de la que no me acuerdo el nombre.
PD: no es una amenaza, va en broma.
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Morate da se prijavite kako biste mogli da pišete